És miért ez nagy ügy?
A "nagy adatok" az új tudomány a megértés és az emberi viselkedés előrejelzése nagy mennyiségű strukturálatlan adat tanulmányozásával. A nagy adatok "prediktív analitika" néven is ismertek.
A Twitter üzenetek, Facebook hírcsatornák, eBay keresések, GPS-követők és ATM gépek elemzése néhány nagy adat példája. A biztonsági videók, a forgalmi adatok, az időjárási minták, a repülőjáratok érkezése, a mobiltelefon-torony naplók és a pulzusszámlálók vizsgálata más formák. A nagy adatok egy rendetlen, új tudomány, amely hetente változik, és csak néhány szakértő mindent megért.
Milyen példák a nagy adatokra a rendszeres életben?
Míg a legtöbb nagy adatprojekt nagyon homályos, az egyének, a vállalatok és a kormányok mindennapi életét érintő nagy adatok sikeres példái vannak:
A vírus kitöréseinek előrejelzése: a társadalompolitikai adatok, az időjárás és az éghajlati adatok, valamint a kórházi / klinikai adatok tanulmányozása révén a tudósok 4 héttel előre értesítik a dengue-láz kitörését.
Homicide Watch: ez a nagy adatprofil profilt gyilkol meg áldozatok, gyanúsítottak és bűnözők Washingtonban. Mindkettő, mint az elhunyt tiszteletének és az emberek tudatosság-erőforrásának módja, ez a nagy adatprojekt lenyűgöző.
Transit Travel Planning, NYC: A WNYC rádiós programozó, Steve Melendez az online metró menetrendjét összekapcsolta az útiterv-szoftverrel. Az alkotása lehetővé teszi, hogy a New York-iak kattintsanak helyükre a térképen, és megjelenik a vonatok és a metró utazási idejének előrejelzése.
A Xerox csökkentette munkaerő-veszteségét: a call center munkája érzelmileg kimerítő. A Xerox professzionális elemzők segítségével tanulmányozta az adatok átvitelét, és most már megjósolni, hogy melyik call center-bérlő valószínűleg a leghosszabb ideig marad a cégnél.
A terrorizmus elleni küzdelem támogatása: a társadalmi média, a pénzügyi nyilvántartások, a repülőjegyek fenntartása és a biztonsági adatok tanulmányozása révén a bűnüldözés megjósolni és elhelyezni a terrorista gyanúsítókat, mielőtt gonosz tetteket hajthatnak végre.
A márkamenedzsment módosítása a közösségi médián alapul : az emberek kíméletlenül és gyorsan megosztják online gondolataikat egy pubban, étterembe vagy fitness klubba. Meg lehet tanulni ezeket a több millió közösségi média álláshelyet, és visszajelzést adhat a vállalatnak, hogy mit gondolnak az emberek a szolgáltatásaikról.
Ki használ nagy adatokat? Mit csinálnak vele?
Sok monolitikus vállalat nagy mennyiségű adatot használ fel az ajánlatok és az árak módosítására, hogy maximalizálja az ügyfelek elégedettségét.
- A Macy áruház például nagy mennyiségű adatot használ fel, hogy több mint 70 millió terméket tudjon beállítani. Még személyre szabott e-maileket is küldenek ügyfeleiknek, attól függően, hogy Macy szerintük érdekli őket.
- Rendőrségi válasz a bostoni maraton bombázására : a nagy adatok felhasználásával videó- és megfigyelőképek tanulmányozására a rendőrség képes volt gyorsan szűkíteni a gyanúsítottak keresését.
- A Morton's Steakhouse a Twitter-t használja a marketing-stuntok leállítására, beleértve a híres New Jersey-i repülőtéri kiszállítást egy porterhouse steak és a garnéla vacsora során.
- A Visa nagy adatokat használ fel a csalók azonosítására és fogadására. Egyetlen tranzakció itt és ott könnyen elrejtheti a tisztességtelen hitelkártya-használót, de figyelemmel kíséri a tranzakciók millióit, csalás mintákat észlelhet.
- A Facebook nagyméretű adatokat használ a reklámozáshoz . Az FB kedvelői és a böngészési szokások alapos tanulmányozásával a közösségi média óriása rémisztő betekintést enged az ízlésedbe. Azok a sidebar-hirdetések, amelyeket Facebook-hírcsatornádban látsz, olyan nagyon szándékos és összetett algoritmusok választják ki, amelyek figyelik a Facebook szokásait.
Miért Big Data ilyen nagy ügy?
4 dolog nagy jelentőséget tulajdonít az adatoknak:
1. Az adatok hatalmasak. Nem fog egy merevlemezre illeszteni, sokkal kevésbé egy USB-t . Az adatok mennyisége messze meghaladja azt, amit az emberi tudat észlel (milliárd milliárd megabájtra gondol, aztán több milliárddal többszöröse meg).
2. Az adatok rendetlenek és nem strukturáltak. A nagy adatfeldolgozás 50-80% -a átalakítja és tisztítja az információkat, így kereshető és sorba állítható. A bolygónkon csak néhány ezer szakértő tudja, hogyan kell ezt az adatot tisztítani. Ezeknek a szakértőknek is nagyon speciális eszközökre van szükségük, mint például a HPE és a Hadoop, hogy kézművesük legyen. Talán 10 év alatt a nagy adathasználók egy tucatnyi dollár lettek, de most egy nagyon ritka elemzői faj, és munkájuk még mindig nagyon homályos és unalmas.
3. Az adatok olyan árucikkekké váltak **, amelyek értékesíthetők és megvásárolhatók. Adatpiacok léteznek, ahol a vállalatok és a magánszemélyek vásárolhatnak terabájt a közösségi média és egyéb adatok. A legtöbb adat felhőalapú, mivel túl nagy ahhoz, hogy egyetlen merevlemezre illeszkedjen. Az adatok vásárlása általában egy előfizetési díjat tartalmaz, ahol csatlakozik a felhőalapú kiszolgáló gazdasághoz.
** A nagy adathordozók és ötletek vezetői az Amazon, a Google, a Facebook és a Yahoo. Mivel ezek a vállalatok az online szolgáltatásokkal oly sok millió embert szolgálnak ki, érzés, hogy a gyűjtőhely és a nagyméretű adatelemzők mögött álló látnokok lennének.
4. A nagy adatok lehetőségei végtelenek. Talán az orvosok egy nap előrejelzik a szívrohamokat és a stroke-okat az egyéneknek egy hete hetek előtt. A repülőgép és a gépkocsi összeomlását a mechanikai adatok, a forgalom és az időjárási viszonyok prediktív elemzésével lehet csökkenteni. Az online társkeresés javulhat azzal, hogy nagy adatjelzõkkel rendelkezik, hogy ki kompatibilis személyiségek az Ön számára. A zenészek betekintést nyerhetnek abban, hogy a zeneszerző összetétele a leginkább kedvelik a célközönség változó ízlését. A táplálékkutatók talán képesek megjósolni, hogy az áruházban vásárolt élelmiszerek milyen kombinációja súlyosbíthatja vagy segítheti az egyén orvosi körülményeit. A felületet csak karcolta meg, és a nagy adatokban való felfedezések minden héten megtörténnek.
A nagy adatok messy
A nagy adatok a prediktív analitika: a masszív, strukturálatlan adatok valamilyen kereshető és sorba rendezhetővé válnak. Ez egy rendetlen és kaotikus tér, amely különleges tudást és türelmet igényel.
Vegyük például a monolitikus UPS szállítási szolgáltatást. Az UPS programozói a járművezetők GPS-jéről és okostelefonjairól adatokat gyűjtenek a forgalmi torlódásokhoz való alkalmazkodás leghatékonyabb módjainak elemzésére. Ez a GPS és az okostelefonok adatai óriásiak, és nem készülnek automatikusan elemzésre. Ez az adat különböző GPS és térkép adatbázisokból származik, különböző okostelefon hardvereszközökön keresztül. A UPS elemzői hónapokat töltöttek, hogy ezeket az adatokat olyan formátumba konvertálják, amely könnyen kereshető és rendezhető. Az erőfeszítés azonban megéri. Ma a UPS több mint 8 millió gallon üzemanyagot mentett meg, mivel elkezdték használni ezeket a nagy adatelemzéseket.
Mivel a nagy adatok rendetlenek és sok erőfeszítést igényelnek a használatra való felkészüléshez és felkészüléshez, az adat tudósok becenevén "adattisztítók" lettek az összes unalmas munkájukért.
A nagy adatok és a prediktív analitika tudománya azonban javul minden héten. Nagy adatok várhatók, hogy 2025-ig mindenki könnyen hozzáférhetővé váljon.
A nagy adatok nem intrusív fenyegetés az adatvédelemre?
Igen, ha törvényeinket és az egyéni magánélet védelmét nem gondosan kezeljük, akkor a nagy adatok behatolnak a személyes adatok védelmébe. Jelenleg a Google és a YouTube és a Facebook már nyomon követi a napi online szokásait . Az okostelefon és a számítási élet naponta digitális lábnyomokat hagy, és kifinomult cégek tanulmányozzák ezeket a lábnyomokat.
A nagy adatok körüli törvények fejlődnek. Az adatvédelem olyan állapotban van, amelyet most Önnek személyes felelősséget kell vállalnia, mivel már nem számíthat rá alapértelmezettnek.
Mit tehet a magánélet védelme érdekében?
A legnagyobb egyetlen lépést, amit megtehetsz, a VPN-hálózati kapcsolat használatával takaríthatod meg napi szokásaidat . A VPN-szolgáltatás megragadja a jelzést, hogy személyazonosságát és helyét legalább részben lefedje a nyomkövetők. Ez nem fogja 100% -ban névtelenné tenni, de a VPN jelentősen csökkenteni fogja, hogy a világ milyen mértékben tudja betartani online szokásait.
Hol tudok többet tudni a nagy adatokról?
A nagy adatok lenyűgözőek az analitikus gondolkodású emberek és a tech-szeretet iránt. Ha ez az, akkor biztosan látogasson el az érdekes nagy adatprojektek ezen oldalára.